Talvez esteja à procura do seu EDR (Endpoint Detection and Response). Durante a pesquisa do software perfeito de proteção de dados e endpoints, é possível encontrar diversos termos científicos e abstratos. Neste artigo, vamos descobrir informações sobre Machine Learning, Multi-Layer Zero Trust e a sua utilidade num EDR. Para isso, começaremos por falar sobre malwares e ransomwares e como eles funcionam. Desta forma, podemos verificar em que medida os softwares de antivírus clássicos estão obsoletos e porque é que um EDR é essencial. Depois disso, é possível entender a maneira como o Machine Learning e Multi-Layer Zero Trust funcionam e porque é que eles são tão úteis num EDR.
Compreender Malwares e Ransomwares para depois poder mitigá-los
Malwares e Ransomwares são os principais softwares maliciosos nos dias de hoje. Para combater de forma eficiente estes ataques, é importante conhecê-los e compreendê-los. Estes ataques não são automáticos, pois há sempre um utilizador mal-intencionado que os programa e envia. É preciso estar totalmente protegido. O primeiro passo da proteção é o conhecimento – segue, então, uma breve explicação desses ataques.
O que é um malware?
Um malware é um software malicioso. Foi desenvolvido apenas para comprometer o seu endpoint ou, em circunstâncias específicas, alguns dados nele contidos. É um software malicioso e discreto que se pode esconder em qualquer do computador. No entanto, não é capaz de se alojar e auto-executar a si próprio sem intervenção prévia (como um download). Precisa de ajuda para o fazer. É por isso que é preciso ser-se capaz de reconhecê-los. Na verdade, para ser enviado um malware para o seu computador é preciso uma ação sua. Pode ser apenas um clique num link presente num site inseguro, abrir-se um software que faz download on-line ou apenas abrir um anexo no seu e-mail. Portanto, é importante não abrir arquivos ou clicar em links se não tiver a certeza de que eles são seguros. Apesar de todas estas proteções, alguns malwares estão muito bem escondidos. É por isso que uma proteção eficiente é necessária para se precaver de todas as eventualidades.
Na verdade, os softwares maliciosos são cada vez mais eficientes e também discretos. O objetivo deles é enviá-los sem que o utilizador identifique de quem veio. Às vezes, até permanecem escondidos no sistema por um longo período de tempo, mesmo antes de começar a encriptar os seus dados, o que torna a sua deteção ainda mais difícil.
O ransomware e o seu modo de execução.
Há também um tipo muito específico de malware que que tem vindo a ser identificado durante os últimos anos. É o Ransomware.
Um ransomware também é um software malicioso. Ao contrário de um malware simples, ele tem uma especificidade: o seu objetivo é extorquir dinheiro do proprietário do computador infetado. O conceito é simples: imagine que está a utilizar o seu computador quando, de repente, aparece um pop-up ou um e-mail a avisar que o seu computador está infetado e os seus dados aparecem encriptados. Um e-mail a avisar que não poderá aceder ao seu sistema ou que o seu histórico de navegação será divulgado publicamente. A única maneira de parar isso é pagar um resgate. É redirecionado para uma página de pagamento e, uma vez que o resgate tenha sido pago, os seus dados são desencriptados, o seu sistema será reposto novamente e o histórico do seu navegador eliminado.
Um ransomware pode ter diferentes esquemas de execução. De facto, é possível enfrentar diferentes tipos de ransomware de acordo com as intenções do utilizador malicioso. A maioria dos ransomware comuns irá encriptar os dados e fornecer a chave de desencriptação apenas depois de pagar uma determinada quantia. Alguns impedirão o início do seu sistema de exploração, a menos que pague o resgate. Em todos estes casos, será bloqueado, forçado a pagar um resgate a um utilizador mal-intencionado para recuperar os seus dados sensíveis ou importantes ou apenas para usar o seu computador. Estes softwares estão, assim, a ficar cada vez mais atualizados e poderosos. Felizmente, existem softwares de proteção que podem evitar esses tipos de ataques.
Antivírus obsoletos contra novos tipos de ataques
Os softwares antivírus chegaram ao mercado numa época em que os ataques eram muito diferentes. Com o tempo, os softwares maliciosos evoluíram, mas os softwares de antivírus permaneceram basicamente os mesmos: eles usam uma estrutura de verificação de assinatura que sabemos ser completamente ineficaz contra os ataques atuais.
Os softwares de antivírus tradicionais foram feitos para detetar softwares maliciosos, verificar as assinaturas dos softwares e compará-los com uma lista de malwares conhecidos. No entanto, esta tecnologia é completamente obsoleta hoje em dia. Na verdade, os malwares são usados em tipos muito diferentes de ataques e algumas partes do seu código podem ser alteradas pelo atacante. O que torna a sua deteção impossível.
Além disso, num malware com um comportamento único desenvolvido pelo cibercriminoso, não será reconhecido pelo software Antivírus.
Da mesma forma, um ransomware recente e de assinatura desconhecida não será reconhecido pelo Antivírus e, se for, será tarde demais. Na verdade, existem técnicas muito simples que os atacantes utilizam para ignorar os mecanismos de deteção antivírus. Existem ações como a execução de ataques sem necessidade de injeção de ficheiros (file-less) também denominados de off-the-land attacks.
Um software de antivírus tradicional não consegue protegê-lo. O seu computador e os seus dados estão em perigo. A sua empresa precisará de proteção adequada contra esses novos tipos de ameaças.
Machine Learning e Multi-layer zero-trust enquanto ferramentas para responder às novas ameaças.
Ataques recentes mostraram que as tecnologias usadas por atacantes estão a tornar-se cada vez mais sofisticadas e difíceis de detetar. Por exemplo, o ataque recente contra a empresa Sopra Steria: os atacantes usaram uma combinação de softwares ultrapoderosos como os ransomwares Ryuk e CobaltStrike.
Para bloquear estes tipos de ataques, é realmente importante usar tecnologias tão poderosas quanto os softwares maliciosos que podem ser encontrados. Então, a melhor estratégia é usar, por um lado, Machine Learning e, por outro lado, Multi-Layer Zero-Trust.
Machine learning ou Inteligência Artificial ao serviço do Ser Humano
Machine Learning é uma tecnologia de inteligência artificial. O seu objetivo é fazer com que o computador aprenda por si mesmo a reconhecer processos maliciosos pelo estudo de uma grande quantidade de dados.
O mecanismo de Machine Learning vai guardar e analisar todas as ações do computador. As ações do utilizador e também do próprio sistema. Também serão analisados dados externos, como malwares, ransomwares, fóruns, artigos, etc, a fim de aprender tudo sobre novos esquemas de ataque. Isto é: Big Data. Esta tecnologia vai analisar e consolidar uma enorme quantidade de dados e desta forma vai aprender sem a ajuda de técnicos humanos.
O objetivo do machine learning é desenvolver estatísticas e previsões que permitam saber se um processo deve ser bloqueado, monitorizado por um tempo definido ou executado após o desenvolvimento de algoritmos específicos.
O melhor trunfo é que a IA faz um levantamento tecnológico constante que leva a um conhecimento em tempo real dos esquemas de ataques recentes.
O que significa Multi-layer Zero-trust e como funciona?
Multi-layer Zero-trust é uma tecnologia de proteção de endpoint bastante técnica. O poder desta tecnologia é: Zero Trust.
O conceito de Multi-Layer Zero-Trust é dizer que nenhuma ação, nem mesmo a mais simples é legítima e que todas as entradas do computador são portas abertas para os atacantes. Para entender esta tecnologia, precisamos visualizá-la. Esta tecnologia vai analisar todos os processos no seu computador, camada por camada, para verificar se eles são legítimos ou não. Vamos imaginar a receção de um malware por e-mail.
O Multi-Layer vai inspecionar cada ação:
- A receção do e-mail em si;
- Em seguida, a abertura do email pelo utilizador;
- A abertura do anexo constante no e-mail;
- O download do software;
- A abertura de um documento do Office pelo software;
- A encriptação da informação;
- Etc.
Para limitar ataques complexos, é importante restringir os recursos do sistema apenas a processos legítimos. Na verdade, o que é uma legitimidade de software não assinado (mesmo não malicioso) para aceder a arquivos do Office? Nenhuma.
Então, este é o poder do Zero-trust. Ele é capaz de analisar cada computador ou processo do utilizador de maneiras separadas para detetar exatamente quando uma ação pode vir a comprometer o sistema.
Esta tecnologia é particularmente pertinente contra ransomware – ele vai identificar processos anormais, mesmo antes que um atacante possa lançar o seu esquema de ataque.
Estas tecnologias são, portanto, muito pertinentes contra ameaças reais. No entanto, essas tecnologias precisam ser integradas num software de proteção para que os utilizadores possam usá-las.
Os softwares da Nucleon são dotados destas tecnologias de ponta e são colocados à sua disposição num dos EDR mais poderosos do mercado.
Machine Learning e Multi-Layer Zero-Trust na base da solução Nucleon EDR.
Como mencionado acima, os utilizadores mal-intencionados e os ataques estão a ficar cada vez mais avançados e recorrentes. É preciso estar bem protegido contra essas ameaças.
Foi demonstrado que os softwares antivírus clássicos não conseguem protegê-lo contra os novos tipos de malwares e, mais precisamente, contra os ransomwares.
Como podemos proteger-nos de forma eficiente?
A melhor solução para nos protegermos de forma eficaz é instalar um EDR. O EDR da Nucleon garante a máxima proteção contra os ataques mais sofisticados. O software de proteção de computadores e servidores desenvolvido pela Nucleon Security oferece tecnologias de última geração, Machine Learning e Multi-Layer Zero-Trust.
Proteja os dados importantes. A DigitalSkills está disponível para agendar consigo uma demonstração totalmente gratuita.
Artigo traduzido e disponibilizado pela DigitalSkills Consulting - Distribuidora oficial de soluções de cibersegurança do fabricante NUCLEON SECURITY. Para mais informações: www.digitalskills.pt | [email protected] | 21 418 05 21
Artigo original publicado aqui: https://nucleon-security.com/security-insights/what-are-machine-learning-and-multi-layer-zero-trust-and-why-use-them-in-an-edr/
